Следите за нами в социальных сетях:

Единая отраслевая платформа по электронике, микроэлектронике и новым технологиям
我们在俄罗斯为中国公司做广告
Новости электроники и микроэлектроники
Приглашаем подписаться на наш telegram-канал https://t.me/IndustryHunter, где мы публикуем новости, перепосты важных сообщений от ассоциаций и наших информационных партнеров, анонсы ближайших событий и многое другое

Nvidia совершенствует ИИ-вычисления: революционный формат памяти SOCAMM 2 может стать новым стандартом для GPU

| 48

Иллюстрация: Gemini

 

Nvidia объявила о новой попытке заменить стандартные типы памяти на серверах для искусственного интеллекта — SOCAMM 2. Вторая версия обещает значительный прогресс по сравнению с первой, от которой компания была вынуждена отказаться из-за технических проблем и неспособности выйти на рынок.

SOCAMM 2 предлагает увеличение скорости передачи данных до 9600 MT/s, что говорит о пропускной способности около 16 ТБ/с в некоторых платформах, таких как Blackwell Ultra GB300 NVL72, предназначенных для работы с лучшими GPU.

Главным преимуществом SOCAMM 2 станет расширение базы производителей — вместе с Micron в производство включаются Samsung и SK Hynix, что гарантирует более стабильные поставки и потенциальное снижение цен. Кроме того, SOCAMM 2 обсуждается в качестве кандидата на стандартизацию через JEDEC, что значительно повысит шансы на широкое распространение не только в рамках Nvidia, но и для других платформ.

SOCAMM сохраняет модульную конструкцию с 694 I/O портами и отличается более энергоэффективным потреблением по сравнению с традиционными RDIMM на основе DRAM, что важно для дата-центров, где энергоэффективность и тепловыделение играют ключевую роль.

В то же время отраслевые эксперты отмечают, что SOCAMM 2 может конкурировать с грядущим появлением LPDDR6 в 2026 году, и влияние на рынок будет зависеть от скорости внедрения и совместимости новых стандартов памяти.

Для пользователей профессиональных GPU, в том числе для видеомонтажа и ИИ-задач, рост пропускной способности памяти и её энергоэффективности является критическим фактором для производительности новых поколений видеокарт.

 

 

Источник: https://www.ixbt.com/news/2025/09/21/uchenye-obsuzhdajut-zapret-issledovanij-zerkalnoj-zhizni-sposobnoj-unichtozhit-vsjo-zhivoe-na-zemle.html

 

Подписаться на рассылку

Вернуться к ленте новостей